Dr. Cristina Radin

Seit 2025 Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Universität Hamburg. Projekt AI4PEX: „Künstliche Intelligenz zur verbesserten Darstellung von Prozessen und Extremen in Erdsystemmodellen”.

2020 – 2024 Promotion, Universität Valencia, Spanien. Dissertation: „Maschinelles Lernen zur Vorhersage von Schwankungen des Meeresspiegels aufgrund regionaler Temperaturveränderungen”.

2019–2020 Master of Science in Fernerkundung, Universität Valencia, Spanien. Abschlussarbeit: „Dekadische, regionale Bewertung des Meeresspiegels unter Verwendung fortschrittlicher statistischer Verfahren”.

2017–2018 Postgraduiertenstudium in industriellen und umweltbezogenen Anwendungen der Fernmessung der Temperatur, Spanien.

2014–2019 Bachelor of Science in Physik, Universität Valencia, Spanien. Abschlussarbeit: „Untersuchung von Aerosolereignissen aus der Sahara in Valencia”.

Meine Forschungsinteressen konzentrieren sich auf die Anwendung fortschrittlicher statistischer Methoden zur Bewertung des aktuellen und zukünftigen Zustands des Klimasystems der Erde. Derzeit arbeite ich daran, dynamische ozeanische biogeochemische Modelle mit Techniken des maschinellen Lernens zu integrieren, um die Auflösung und Genauigkeit zukünftiger Klimaprognosen zu verbessern. Diese Arbeit umfasst auch die Untersuchung einzelner und zusammengesetzter extremer Meeresereignisse und ihrer Vorläufer anhand hochauflösender Simulationen des Erdsystemmodells und erdbeobachtungsbasierter Felder durch Ansätze des maschinellen Lernens.

Vicens-Miquel. M., Radin, C., Nieves, V., Tissot, P. & Medrano A. (2024). Towards Resilient Coastal Management: Supervised Learning for Seasonal to Multi-Year Water Level Predictions in Texas Gulf Coast. Under Review.

Radin, C., Nieves, V., Vicens-Miquel, M. & Alvarez-Morales, J.L. (2024). Harnessing Machine Learning to Decode the Mediterranean’s Climate Canvas and Forecast Sea Level Changes. Climate, 12, 127. DOI: 10.3390/cli12080127

Radin, C., & Nieves, V. (2024). Unveiling regional climate patterns through global subsurface ocean temperature data: An AI multi-layer analysis framework. Earth Systems and Environment. DOI: 10.1007/s41748-024-00409-w

Martinez-Amaya, J., Radin, C., & Nieves, V. (2023). Advanced Machine Learning Methods for Major Hurricane Forecasting. Remote Sensing, 15(1). DOI: 10.3390/rs15010119

Radin, C., & Nieves, V. (2021). Machine-Learning Based Reconstructions of Past Regional Sea Level Variability From Proxy Data. Geophysical Research Letters, 48(23). 10.1029/2021GL095382

Nieves, V., Radin, C., & Camps-Valls, G. (2021). Predicting regional coastal sea level changes with machine learning. Scientific Reports, 11(1), 1–6. DOI: 10.1038/s41598-021-87460-z

Radin, C., Soria-Perpinya, X., & Delegido, J. (2020). Multitemporal water quality study in Sitjar (Castello, Spain) reservoir using Sentinel-2 images. Revista de Teledeteccion, 56, 117. 10.4995/raet.2020.13864

Radin, C., Revert Ferrero, A., Mediavilla Gonzalez, J., & Nunez Mora, J. A. (2019). Analisis estadistico de incendios forestales en la Comunitat Valenciana y modificacion del indice de peligrosidad de incendios (PIF). Sexto Simposio Nacional de Prediccion “Memorial Antonio Mestre,” 697–708. 10.31978/639-19-010-0.697